Le 6 décembre 2023 marque l’entrée en scène de Google Gemini, la plus récente intelligence artificielle multimodale. Gemini se distingue par ses performances exceptionnelles et sa capacité à manipuler divers types de données en entrée et en sortie. En ce qui concerne les évaluations de texte, d’image, de vidéo et d’audio, Gemini surpasse largement les performances de GPT-4, affichant des scores supérieurs dans tous ces domaines.
Nous allons comparer Gemini de Google et GPT-4 d’OpenAI et explorer leurs similitudes et leurs différences.
TL;DR
- Google Gemini est l’IA multimodale la plus avancée de Google, annoncée le 6 décembre 2023.
- Tu peux visiter Google Products ou Google Bard pour accéder à Gemini.
- Les modèles Gemini de Google et GPT-4 d’OpenAI prennent tous deux en charge les données de type image, texte, code, vidéo et audio.
- Google Gemini obtient un score plus élevé que GPT-4 dans les tests de raisonnement et de mathématiques.
- Google Gemini est plus performant que GPT-4 dans les tâches de génération de code et de résolution de problèmes.
- En ce qui concerne la personnalisation, GPT-4 offre des options limitées, tandis que Gemini ne propose aucune option de personnalisation.
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Examen de Google Gemini
Google Gemini est un produit d’IA de pointe annoncé par Google qui peut traiter différents types de données, comme le texte, les visuels, les vidéos et l’audio. Google Gemini existe en trois tailles différentes : Nano, Pro et Ultra. Alors que le modèle Google Gemini Ultra est conçu pour accomplir des tâches complexes avec une grande précision, le modèle Gemini Pro est conçu pour alimenter les outils d’IA, et le modèle Gemini Nano est conçu pour fonctionner sur les appareils mobiles.
Performance de Google Gemini
Gemini Ultra obtient de meilleurs résultats que GPT-4 dans les tests de référence. Bien que le modèle Gemini Ultra ne soit pas disponible publiquement pour le moment, ses performances dans les benchmarks et la multimodalité promettent qu’il sera efficace dans un grand nombre de domaines.
Le modèle Google Gemini Pro est très performant et alimente Google Bard. Les utilisateurs peuvent également y accéder puisqu’il est disponible sur Google Products. Enfin, le modèle Gemini Nano n’a pas des performances aussi élevées que les autres, il fonctionne sur les appareils mobiles sans avoir besoin d’un serveur externe.
Comment accéder à Google Gemini ?
Il existe deux méthodes pour accéder aux modèles Google Gemini. La première est Google Products, où tu peux accéder aux modèles Gemini Pro et Gemini Nano. À partir de là, tu peux faire l’expérience de deux tailles de Gemini et observer leurs performances de première main. Une autre méthode pour accéder au modèle Gemini Pro est le chatbot Google Bard AI. Google Bard utilise actuellement le modèle Gemini Pro en anglais.
L’équipe de Google procède actuellement à des vérifications de sécurité approfondies pour ajouter le modèle Gemini Ultra au chatbot Bard AI. Ensuite, Gemini Ultra sera lancé dans le processus bêta par l’intermédiaire de Bard AI et sera disponible.
L’utilisation de Google Gemini est-elle gratuite ?
Les modèles Google Gemini Pro et Nano sont gratuits. Tu peux expérimenter le modèle Google Gemini Pro par le biais de Google Bard et tester ses capacités avancées de raisonnement, de mathématiques et de compréhension du langage. Le modèle Ultra de Gemini n’étant pas actuellement disponible publiquement, tu ne peux pas y accéder, et nous n’avons pas d’informations sur son prix. Cependant, selon l’article de Google, Gemini Ultra sera ajouté à Bard une fois que ses contrôles de sécurité seront terminés.
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Gemini de Google vs GPT-4 d’OpenAI
Google Gemini est un grand rival du modèle GPT-4 d’OpenAI avec son raisonnement avancé, ses mathématiques, sa compréhension du langage et ses compétences en matière de codage. Le modèle Gemini Ultra a réussi à surpasser le modèle GPT-4 dans la plupart des tests de texte, de codage, visuels, audio et vidéo. Comparons ensemble le modèle Gemini de Google et le modèle GPT-4 d’OpenAI !
Raisonnement et mathématiques
Le modèle Google Gemini présente des performances de pointe dans 30 des 32 repères académiques utilisés dans les grands modèles de langage (LLM). Grâce à ces repères, nous pouvons observer les performances du modèle Gemini Ultra en matière de raisonnement mathématique. Le modèle Gemini Ultra obtient des scores plus élevés que le modèle GPT-4 dans divers benchmarks de raisonnement, tels que Big-Bench Hard, GSM8K et MATH, à l’exception de HellaSwag, qui représente le raisonnement par le bon sens.
En d’autres termes, Google Gemini est plus performant que GPT-4 dans toutes les tâches de raisonnement, à l’exception des tâches de raisonnement basées sur le bon sens.
Multimodalité
En ce qui concerne la multimodalité, les deux modèles de langage peuvent traiter des types de données textuelles, codées, visuelles, audio et vidéo. En d’autres termes, en utilisant les deux modèles d’IA, tu peux analyser, traiter et utiliser différents types de données.
Lorsque nous inspectons les repères d’image, de vidéo et d’audio des deux grands modèles de langage, nous constatons que le modèle Google Gemini Ultra obtient des scores plus élevés, jusqu’à 10 %, que le modèle GPT-4. Cela signifie que le modèle Gemini Ultra est plus avancé et plus performant dans les tâches multimodales que GPT-4.
Codage
Google Gemini est un modèle d’IA qui possède des compétences avancées en matière de codage et qui peut utiliser un raisonnement et une logique avancés pour résoudre des problèmes de codage complexes. De plus, Google Gemini peut être utilisé comme moteur dans des systèmes de codage avancés car il accomplit des tâches de codage complexes et avancées avec un taux de précision élevé.
Le modèle Google Gemini Ultra obtient des scores plus élevés que le modèle GPt-4 dans les tests de référence HumanEval et Natural2Code utilisés pour mesurer les performances de codage des outils d’IA. Cela signifie que le modèle Google Gemini est plus fonctionnel dans les tâches de codage et de mathématiques que le modèle GPT-4.
Accessibilité
Le GPT-4 et les modèles Gemini Nano et Pro sont accessibles au public. Mais en ce qui concerne le Gemini Ultra, tu ne peux pas y accéder pour l’instant. La raison principale en est que les contrôles de sécurité et de fiabilité du modèle Gemini Ultra ne sont pas encore terminés. Compte tenu de tous ces éléments, nous pouvons dire que le modèle GPT-4 est un pas en avant en matière d’accessibilité.
Assistance personnalisée
Si tu veux transformer un outil d’IA en assistant personnel, tu dois jeter un coup d’œil à ses options de personnalisation. Alors qu’OpenAI offre des options de personnalisation limitées pour la base de connaissances et la personnalité avec le modèle GPT-4, Gemini ne dispose d’aucune option de personnalisation.
En conclusion, Google Gemini représente une avancée significative dans le domaine de l’IA multimodale, surpassant son concurrent dans plusieurs aspects. Cependant, le choix entre Gemini et GPT-4 dépendra des besoins spécifiques de chaque utilisateur, notamment en matière d’accessibilité et de personnalisation. L’avenir de l’intelligence artificielle promet des développements fascinants, ouvrant de nouvelles perspectives pour des applications encore plus avancées et adaptées à divers domaines.
